Maria Aristov teilweise verfügbar

Maria Aristov

Data Science / Machine Learning / Computer Vision

teilweise verfügbar
Profilbild von Maria Aristov Data Science / Machine Learning / Computer Vision aus Ostfildern
  • 73760 Ostfildern Freelancer in
  • Abschluss: Dr. rer. nat. Dipl.-Phys.
  • Stunden-/Tagessatz: nicht angegeben
  • Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher) | russisch (Muttersprache)
  • Letztes Update: 20.11.2019
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Maria Aristov Data Science / Machine Learning / Computer Vision aus Ostfildern
DATEIANLAGEN
Beraterprofil
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SKILLS
Berufserfahrung
  • 6+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning / Computer Vision / Prototypenentwicklung / Vorserienentwicklung
  • 4+ Jahre Erfahrung in Grundlagenforschung im Bereich
    Videomikroskopie / Objekterkennung / Tracking / Optik
  • 1+ Jahre Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Lasermaterialverarbeitung
Kernkompetenzen
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Machine Learning
  • Machine Vision, Objekterkennung, Tracking
  • Entwicklung neuer Algorithmen, prototypische Umsetzung und Validierung der Algorithmen
  • Optimierung der Algorithmen 
  • Vorserienentwicklung
  • Fahrerassistenzsysteme / ADAS
  • industrielle Bildverarbeitung
  • Laseroptik / Laserscanner
  • optische Messtechnik, Videomikroskopie
Kenntnisse
Simulaion Tools
MATLAB 
Datenbanken & Tools
PostgreSQL / PgAdmin
Bibliotheken
  • OpenCV
  • SciPy, NumPy
  • scikit-learn
  • pandas
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
Programmiersprachen
  • python
  • Java
  • C++
Software Engineering
  • MS Visual Studio
  • PyCharm / IntelliJ IDEA
  • docker
  • Jupyter Notebook
  • Subversion SVN / Git / Dimensions
  • Unix CLI, bash
  • DOORS
Datenanalyse
  • Modellentwicklung
  • Datenaufbereitung
  • statistische Methoden
REFERENZEN
  • 01/2019 - bis jetzt

    • DB Systel GmbH
    • 1000-5000 Mitarbeiter
    • Telekommunikation
  • Datenanalyse, Softwareentwicklung, Big Data
  • Haupttätigkeit: Statistische Auswertung im Bereich Reisendeninformation

    • Datenanalyse
    • Implementierung der KPI Auswertungen zur täglichen bzw. fortlaufenden Qualitätsanalyse mit Kafka Microservices

    Technologie: python, pandas, PostgreSQL, Java, Kafka


  • 02/2018 - 09/2018

    • HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH
    • 250-500 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • Softwareentwicklung, ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
  • Haupttätigkeit: Statistische Auswertung im Bereich Objektdetektion und Klassifizierurng

    • Anforderungsanalyse, Aufstellung der spezifischen Metriken
    • Implementierung des Frameworks zur statistischen Auswertung
    • Implementierung der Testfälle zur Berechnung der Fehlerraten

    Technologie: python, pandas


  • 06/2016 - 07/2017

    • Valeo Schalter und Sensoren GmbH
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • Softwareentwicklung, ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
  • Haupttätigkeit: Vorserienentwicklung, Algorithmenentwicklung und Codeoptimierung im Bereich Fahrerassistenzsysteme / Laserscanner

    • Module Owner
    • Entwicklung der SW unit tests, code refactoring, bug fixing
    • Erstellung der technischen Dokumentation, Requirementserstellung

    Technologie: C++, python, ADTF

    Algorithmen: Tracking - Kalman filter, Klassifizierung - Entscheidungsbaum, Adaboost, SVM


  • 04/2016 - 06/2016

    • Komax SLE GmbH
    • 50-250 Mitarbeiter
    • Industrie und Maschinenbau
  • Algorithmenentwicklung, Industrielle Bildverarbeitung
  • Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich industrielle Bildverarbeitung

    • automatische Konturenerkennung / Segmentierung
    • Implementierung einer semi-automatischen Korrekturfunktion

    Technologie: C++, OpenCV

    Algorithmen: Segmentierung, Konturenerkennung, Graph Cut


  • 06/2015 - 03/2016

    • Panasonic Automotive & Industrial Systems GmbH
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • Algorithmenentwicklung, ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
  • Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme

    • Kamerakalibrierung, intrinsische und extrinsische Kalibrierung
    • Algorithmenentwicklung zur Fahrspurerkennung
    • Implementierung eines real time PC-basierten Prototypen im Fahrzeug

    Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

    Algorithmen: Bildverarbeitung, Objekterkennung


  • 08/2013 - 05/2015

    • Smilart
    • 10-50 Mitarbeiter
    • Internet und Informationstechnologie
  • Algorithmenentwicklung, Face Detection, Object Detection and Classification
  • Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Objekterkennung / Gesichtserkennung und Klassifizierung

    • Gesichtserkennung, Geschlechtsklassifizierung der Gesichtsbilder
    • Normalisierung ungleichmäßiger Beleuchtung an Gesichtsbildern
    • Objekterkennung im Straßenverkehr: Windschutzscheibe, Sitzgurt

    Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

    Algorithmen: Graph-cut, Local Binary Pattern (LBP), HOG-features, Haar-like features, Support Vector Machines (SVM), Adaboost


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