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Profilbild von JanHenrik Funke Business Intelligence Developer – Analytics Engineer aus Oldenburg

Jan-Henrik Funke

Oldenburg
teilweise verfügbar

Letztes Update: 18.07.2023

Business Intelligence Developer – Analytics Engineer

Firma: sikwel GmbH
Abschluss: B.Sc. Wirtschaftsinformatik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Schlagwörter

Skills

Meine berufliche Leidenschaft gilt der Konzeption und Implementierung von aussagekräftigen Datenmodellen und intuitven Dashboards, die es meinen Klienten ermöglichen, im Self-Service datengetriebene Entscheidungen zu treffen – auch ohne die Untersützung der IT. 

Mein analytischer Fokus lag dabei zumeist in der Modellierung von Rohdaten aus transaktionalen Systemen wie verschiedenen ERP- (u.A. Microsoft Dynamics NAV, SAP und Xentral), Shop-Software (u.A. Shopify, Shopware und Sana) und modernen SaaS-Tools für HR, Finanzen und Zahlung.

Meiner Erfahrung nach setzen Unternehmen immer mehr Applikationen für unterschiedliche Aufgaben ein. Das macht es zunehmend komplex, diese verschiedenen Datenquellen zu zentralisieren ("single-source-of-truth"), um darauf aufbauend intuitive Datenmodelle zu entwickeln, die ein Endanwender im BI-Tool seiner Wahl versteht – denn das leitet mich in meinen Projekten.

Ich habe in den Vergangenheit verschiedene Use Cases umgesetzt, die den Unternehmen in der Steuerung ihrer (operativen) Wertschöpfung unterstützen: So habe ich u.A. verschiedene Umsatz- und Deckungsbeitragsreportings erstellt, war maßgeblich an der Auslastungsprognose des Lagers eines Großhändlers beteiligt und habe Planungsinstrumente in verschiedenen Unternehmen implementiert.

Entsprechend weiß ich aus hands-on Erfahrung,
  • wie verschiedene Datenquellen harmonisiert werden,
  • wie durch meine Moderation gemeinschaftlich in Workshops mit C-Level und Fachbereichen kritische KPIs definiert werden
  • und wie diese anschaulich und leicht konsumierbar in modernen BI-Tools visualisiert werden.
Ich bezeichne mich selbst als Analytics Engineer und favorisiere Tools wie data build tool (dbt), Power BI und Tableau – entsprechend verfüge ich über ein umfangreiches Wissen zu den Sprachen SQL, Jinja und DAX. Zudem habe ich bereits mit Cloud-DWHs wie Snowflake, Databricks und BigQuery gearbeitet. 
  • Sprachen: SQL, Jinja, DAX
  • Technologien (Auszug): Snowflake, data build tool (dbt), Power BI, Tableau, Fivetran, Airbyte, Microsoft SQL Server

Projekthistorie

01/2022 - bis jetzt
AUFBAU DATENINFRASTRUKTUR UND IMPLEMENTIERUNG VON REPORTS SOWIE UMSETZUNG VON AUTOMATISIERUNGEN ENTLANG RELEVANTER PROZESSKETTEN
Großhandel (Konsumgüter und Handel, 10-50 Mitarbeiter)
Aufbau Dateninfrastruktur und Implementierung von Reports sowie Umsetzung von Automatisierungen entlang relevanter Prozessketten

Herausforderung: Initial stand der Klient vor der Herausforderung unzentrierter Datenquellen und einem extrem hohen manuellen Aufwand in der Erstellung von (Excel-)Reports. Daraus ergab sich die Zielsetzung, die vorherigen Datensilos an einer Stelle zu zentralisieren und darauf aufbauend jederzeit Unternehmensführung sowie Fachbereiche in die Lage zu bringen, auf Knopfdruck bestehende Reports abzurufen oder eigene Anpassungen vorzunehmen. Nach erfolgreichem Abschluss der ersten Projekte und Reports wurden zusätzliche Konfigurationen in Microsoft Dynamics 365 vorgenommen, um vormals manuelle Prozesse zu automatisieren (z.B. mit InRule).
 
  • Konzeptionelle Erarbeitung der wesentlichen Werttreiber und KPIs in Controlling und Einkauf mit den internen Fachbereichen des Klienten
  • Implementierung der ELT-Datenladestrecken und Datenbankmodellierung mittels Airbyte
  • Transformation der Rohdaten zu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) mittels data build tool (dbt) unter Nutzung von Snowflake – Sprachen: SQL
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI inkl. abteilungsübergreifender User Acceptance Tests, um Verständlichkeit der Visualisierung sicherzustellen
  • Automatisierung vormals manueller Prozesse durch Konfiguration & Anpassungen in Microsoft Dynamics 365 Business Central (ehemals NAV)
Technologien: Github, data build tool, Snowflake, Power BI, InRule (Barium), MS Dynamics 365 Business Central
Projektmanagement: Confluence, Asana, Microsoft Teams
Sprachen: SQL, DAX

(auf Anfrage kann ein Referenzkontakt des Kunden genannt werden)
01/2022 - bis jetzt
ANALYTICS ENGINEER – MIGRATION EINER BESTEHENDEN BI-REPORTINGLANDSCHAFT AUF MICROSOFT POWER BI
Mode- und Bekleidungsmarke (Mittelstand) (Konsumgüter und Handel, 50-250 Mitarbeiter)

Migration einer bestehenden BI-Reportinglandschaft auf Microsoft Power BI

Herausforderung: Der Klient nutzt verschiedene Systeme zur Steuerung von Vertrieb, Flächenmanagment, Logistik und Finanzen/Controlling. Die bisherige Reportinglandschaft bestand aus Business Object mit direkter Anbindung an die Produktivsysteme. Daraus ergab sich die Aufgabe der Zentralisierung dieser Datenquellen in einem modernen Cloud Data Warehouse, um den Zugriff auf verschiedene Datentöpfe zu vereinfachen und folglich Analysen im Self-Service für interne Stakeholder zu ermöglichen. Das bestehende Berichtswesen sollte gänzlich durch Microsoft Power BI abgelöst und entsprechend migriert werden.

  • Konzeptionelle Erarbeitung der wesentlichen Werttreiber und KPIs im Vertrieb, Finanzen und Logistik mit den internen Fachbereichen des Klienten
  • Inhaltliche Skizzierung der ELT-Datenladestrecken und Datenbankmodellierung in Zusammenarbeit mit einem Data Engineer
  • Transformation der Rohdaten zu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) mittels data build tool (dbt) unter Nutzung von Snowflake – Sprachen: SQL
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI inkl. anschließender User Acceptance Tests, um Verständlichkeit der Visualisierung sicherzustellen
  • Interne Schulung relevanter Stakeholder in der Modellierung und Visualisierung von Daten in Microsoft Power BI
Technologien: Github, data build tool, Snowflake, Power BI
Projektmanagement: Confluence, Asana, Microsoft Teams

Sprachen: SQL, DAX

(auf Anfrage kann ein Referenzkontakt des Kunden genannt werden)

09/2022 - 03/2023
ANALYTICS ENGINEER – KONZEPTIONIERUNG UND IMPLEMENTIERUNG EINER REVERSE-ETL LÖSUNG
Retail (KMU) (Pharma und Medizintechnik, 10-50 Mitarbeiter)
Konzeptionierung und Implementierung einer Reverse ETL-Lösung zur Harmonisierung systemübergreifender Datensätze

Herausforderung: Der Klient konnte in den letzten Jahren innerhalb kürzester Zeit extrem wachsen. Der Fokus lag dabei insbesondere auf vertrieblichen Aktivitäten, wodurch Prozessketten entlang interner Systeme (ERP & CRM) nicht immer konsistent durchlaufen wurden. Dem zur Folge entstanden zwischen den Systemen Inkonsistenzen in vorliegenden Datensätzen, die es im Rahmen des Projekts zu harmonisieren galt. Zur Realisierung wurde ein Reverse-ETL Ansatz gewählt, auf Basis dessen vorliegende Datensätze nach zwischenzeitlicher Transformation und Anreicherung vervollständigt in Quellsysteme zurückgespielt werden konnten. 
 
  • Inhaltliche Konzeption einer Reverse-ETL Lösung zur Harmonisierung bis dato unvollständiger Datensätze
  • Transformation und Anreicherung vorliegender Rohdaten entsprechend aufgenommener Zielsetzungen 
  • Implementierung einer Reverse-ETL Lösung unter Nutzung von hightouch
  • Programmierung eines Connectors zur Anbindung vorliegender Datenquellen
  • Folgeprojekt: Konzeption Logistikmodell & Bereitstellung über API zur Anbindung an CRM-System

Technologien: hightouch, Snowflake, data build tool (dbt), airbyte 
Projektmanagement: Microsoft Teams
Sprachen: SQL, Python
06/2022 - 02/2023
ANALYTICS ENGINEER: AUFBAU DATENINFRASTRUKTUR UND IMPLEMENTIERUNG VON MANAGEMENTREPORTS ZUR STEUERUNG DES GESAMTUNTERNEHMENS
Mode- und Bekleidungsmarke (Mittelstand) (Konsumgüter und Handel, 10-50 Mitarbeiter)

Herausforderung: Die Reports des Klienten waren bis dato abteilungsübergreifend stark excelgetrieben. Um Management und operative Bereiche zukünftig dazu zu befähigen, schnell an relevante Daten und anwendbare Erkenntnisse zu kommen, sollte eine moderne Dateninfrastruktur aufgebaut und erste Reports zur Gesamtsteuerung geliefert werden. Zusätzlich sollten Anwenderschulungen dazu beitragen, die Nutzung von Power BI als Visualisierungstool unternehmensweit zu etablieren.

  • Durchführung Requirement Finding zur Konkretisierung vorhandener Analyseanforderungen in den Bereichen Management, Marketing, Finance
  • Intergration der Rohdaten aus verschiedenen Quellen & Zentralisierung im Cloud Data Warehouse 
  • Transformation der Rohdatenzu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) mittels data build tool (dbt) unter Nutzung von Snowflake – Sprachen: SQL
  • Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI zur Steuerung verschiedener Vertriebsaktivitäten und deren Auswirkungen auf die relevantesten Werttreiber des Unternehmens.  
  • Schulung des intern eingestellten Data Analysten in der Visualisierung von Daten in Microsoft Power BI
Technologien: Github, data build tool, Snowflake, Airbyte, Power BI
Projektmanagement: Confluence, Asana, Microsoft Teams

Sprachen: SQL, DAX

(auf Anfrage kann ein Referenzkontakt des Kunden genannt werden)

11/2021 - 08/2022
ANALYTICS ENGINEER – IMPLEMENTIERUNG VON ANALYSEMÖGLICHKEITEN ZUR STEUERUNG DER VERTRIEBSAKTIVITÄTEN UND LAGERAUSLASTUNG
Einzelhandel (Mittelstand) (Konsumgüter und Handel, 500-1000 Mitarbeiter)

Implementierung von Analysemöglichkeiten zur Steuerung der Vertriebsaktivitäten und Lagerauslastung

Herausforderung: Der Klient operiert in einem margensensitiven Wettbewerbsumfeld und wollte seine Reportingmechanismen modernisieren. Die bisherige Analysefähigkeiten waren auf ERP-interne Standardauswertungen beschränkt, wenig interaktiv und nur bedingt aussagekräftig. Die maßgebliche Aufgabe lag in der Entwicklung von Dashboards zu operativen Steuerung des Unternehmens, vornehmlich Umsatz- und Margenreporting, aktuelle und perspektivische Auslastung der Lagerkapazität anhand von Planungsparametern sowie Transparenz über die Vertriebsaktivitäten der Verkäufer:innen.

  • Inhaltliche Erarbeitung der wesentlichen KPIs im Vertrieb und Lager mit den internen Fachbereichen des Klienten inkl. Quellsystemanalyse zur Prüfung der Machbarkeit
  • Transformation der Rohdaten des Quellsystems (Microsoft Dynamics NAV) zu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) mittels data build tool (dbt) unter Nutzung von Snowflake – Sprachen: SQL
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI zur Steuerung der Auslastung des Lagers und der Vertriebsaktivitäten sowie Margenkalkulation
  • Interne Schulung relevanter Stakeholder in der Anwendung von Microsoft Power BI (Filter, interaktive Berichte, Lesezeichen, etc.)
Technologien: Github, data build tool, Snowflake, Airbyte, Power BI
Projektmanagement: Confluence, Asana, Microsoft Teams

Sprachen: SQL, DAX

(auf Anfrage kann ein Referenzkontakt des Kunden genannt werden)

01/2022 - 06/2022
ANALYTICS ENGINEER – IMPLEMENTIERUNG EINER KAPAZITÄTSPLANUNG ZUR AUSLASTUNGSSTEUERUNG IN POWER BI
Rechtsanwaltskanzlei/Legal Tech (KMU) (Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht, 50-250 Mitarbeiter)

Implementierung einer Kapazitätsplanung zur Auslastungssteuerung in Power BI

Herausforderung: Der Klient ist eine wachsende, digitale Rechtsanwaltskanzlei/Legal Tech, welche eine integrierte Analyseplattform zur Steuerung des operativen Geschäfts etablieren wollte. Zu Beginn des Projekts gab es bereits vereinzelte Reportings in Tableau, jedoch kein ganzheitliches, integriertes Datenmodell. Der analytische Fokus lag während dieses Engagement auf der Auslastungs- und Kapazitätsplanung basierend auf den Daten der Kanzleisoftware. Zusätzlich sollten elementare betriebswirtschaftliche KPIs in einem konsolidierten Bericht visualisiert werden. 

  • Konzeptionelle Erarbeitung der wesentlichen Werttreiber und KPIs in den Kanzleiprozessen mit den internen Stakeholern des Klienten
  • Transformation der Rohdaten zu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) mittels data build tool (dbt) unter Nutzung von Snowflake – Sprachen: SQL
  • Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI, welche die Auslastungssituation der Kanzlei, die Anbahnung von Neugeschäft (Sales Funnel) und wesentliche betriebswirtschaftliche KPIs visualisieren
  • Schulung des intern eingestellten Data Analysten in der Modellierung mit dbt und Visualisierung von Daten in Microsoft Power BI
Technologien: Github, data build tool, Snowflake, Airbyte, Power BI
Projektmanagement: Confluence, Slack
Sprachen: SQL, DAX


(auf Anfrage kann ein Referenzkontakt des Kunden genannt werden)

01/2019 - 12/2021
ANALYTICS ENGINEER – AUFBAU EINER BUSINESS INTELLIGENCE-LANDSCHAFT ZUR PLANUNG UND STEUERUNG DES UNTERNEHMENS
Online-Retailer (KMU) (Konsumgüter und Handel, 50-250 Mitarbeiter)

Aufbau einer Business Intelligence-Landschaft zur Planung und Steuerung des Unternehmens

Herausforderung: Der Klient ist eine etablierte E-Commerce-Schmuck-Marke, für den ich während meiner Tätigkeit ein integriertes, unternehmensweites Reporting zur Planung und Steuerung der Finanz-, Vertriebs- und Supply Chain-Aktivitäten etabliert habe. In diesem Zusammenhang war ich maßgeblich verantwortlich für die Aufnahme analytischer Anforderungen aus den Fachabteilung, Zentralisierung der Datenquellen in einem Cloud Data Warehouse sowie der Visualisierung im BI-Tool.

  • Konzeptionelle Erarbeitung der wesentlichen Werttreiber und KPIs im Vertrieb, Kundenservice, Finanzen und Supply Chain mit den internen Fachbereichen des Klienten inkl. Moderation der Workshops
  • Prototyping verschiedener Dashboards-Designs (Wireframes) und anschließende User Acceptance Tests mit Key Usern
  • Intergration von Systemen mit unterschiedlichen Datenbanktechnologien (Microsoft SQL Server, MySQL) mittels Fivetran und Azure Data Factory in ein Cloud Data Warehouse (Snowflake) 
  • Transformation der Rohdaten zu einem integrierten semantischen Modell (Kimball) für alle Datenquellen mit data build tool (dbt) und Snowflake – Sprachen: SQL, Jinja
  • Erstellung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI
  • Schulung der internen Stakeholder und Fachbereiche des Klienten in der Nutzung von Poewr BI im Allgemeinen und der implementierten Dashboards im Speziellen
Technologien: MySQL, Microsoft Server SQL, Microsoft Dynamics NAV, Shopware, Sana Commerce, Fivetran, Airbyte, dbt, Snowflake
Projektmanagement: Confluence, Jira, Microsoft Teams

Sprachen: (T-)SQL, DAX, C/AL

(auf Anfrage kann ein Referenzkontakt des Kunden genannt werden)

07/2016 - 12/2018
CLOUD CONSULTANT: PROJEKTMANAGEMENT PUBLIC PROJECTS
IBM (Internet und Informationstechnologie, >10.000 Mitarbeiter)
Projektmanagement Public Projects:
Beratung von Unternehmen und Organisationen in Konzeption und Implementierung von IBM Cloud-Services

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland
Remote First – grundsätzliche Reisebereitschaft für Abstimmungen und Workshops

Sonstige Angaben

Angestellt bei der sikwel GmbH in Oldenburg: https://sikwel.de
Profilbild von JanHenrik Funke Business Intelligence Developer – Analytics Engineer aus Oldenburg Business Intelligence Developer – Analytics Engineer
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