Beschreibung
Startdatum:sofort
Dauer:
24 Monate mit Option
Pensum:
80-100%
Anzahl Positionen:
1
Ort:
Zürich
Branche:
Dienstleistungsunternehmen
Mögliche Vertragsarten:
Verleih
Erstellungsdatum:
10.1.2024
Frist:
15.1.2024, 12:00
Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen sehr erfahrenen Senior DevOps Engineer - Machine Learning / Fraud Hunter wie folgt:
https://app.ghrgroup.ch/vacancies/A8237
Hauptaufgaben:
eBanking Betrug, Social Engineering, Phishing, Malware - Themen die der Kunde mit dem Einsatz von Kl-Modellen, Machine Learning und regelbasierten Systemen detektieren
Als verantwortungsvolle Bank ist uns das Thema Sicherheit und Vertrauen von grösster Wichtigkeit
Damit wir auch weiterhin Anomalien und betrügerische Muster erkennen und Betrug verhindern können, suchen wir einen erfahrenen Entwickler für unser DevOps Team «Fraud Hunter»
Die agilen Teams sind selbstorganisiert und begleiten die Applikationen entlang des gesamten Produktlebenszyklus.
Du bist ein erfahrender Entwickler und hast bereits erste Erfahrungen im Entwickeln und Evaluieren von Werkzeugen zur Datenanalyse?
Du liebst einen herausfordernden Mix von selbst entwickelten Applikationen und der Integration von Produkten im Bereich künstlicher Intelligenz?
Dein Appetit zukünftig auch als Data Scientist unseren Perimeter mitzugestalten ist gross?
Anwenden komplexer Algorithmen für das Ermitteln von Ursache Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognose modellen begeistern dich?
Wir haben ein "state of the Art" TechStack im Einsatz -> Wir entwickeln Data Preprocessing/Trianing Pipelines weiter & trainieren neue Modelle mit Hilfe von Pandas, Sklearn, Spark, etc. Entwicklungswerkzeuge -> Git, Pycharm, PySpark, Matplotlib, Sklearn, Pandas, Multliputty
Anforderungen:
Du hast eine fundierte Ausbildung in den Bereichen Informatik und/oder Mathematik
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und DevOps mit
Du hast erste Erfahrungen in der Ausgestaltung von Datenarchitekturen
Neu- und Weiterentwicklung unseres Fraud Detection Systems in anspruchsvollem Verbund mit elektronischen Kundenkanälen
Technische Konzeption, Analyse und Design von Features für die Verbesserung der Fraud Detection
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine Learning-Algorithmen und Kl-Modellen in enger Zusammenarbeit mit Lieferant
Einbringen von neuen technischen und methodischen Impulsen, um den heutigen Setup noch weiterzubringen
Verantwortlich für das Training, die Evaluierung und die Optimierung der Modelle
Ethik ist dir wichtig und du interessiert dich für Sicherheit und Betrugsbekämpfung
Du hast gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Modeltraining, Datenanalysen und Auswertungen
Erfahrung mit Entwicklungswerkzeugen (u.a Git, IntelliJ, Matplotlib, Sklearn, Pandas, PySpark)
Gute SQL-Datenbankkenntnisse
Erfahrung mit Linux
Von Vorteil:
Gute Pythonkenntnisse
Erfahrungen mit Elasticsearch
WICHTIG:
Remote Regelung -> vor Ort beim Kunden 100% / HomeOffice 20-40% wenn es das Projekt zulässt / in Absprache
Es werden Betreibungs- und Strafregister verlangt (Wenn wohnhaft in Deutschland = SCHUFA Auskunft und polizeiliches Führungszeugnis)
Es wrid ein ZEK Auszug verlangt
Zusätzlich spezielle Regelung zu Remote Arbeit -> diese ist nur erlaubt innerhalb der CH betreffend interner Regulatorien / Bankgeheimnis
Sprachen
Englisch sehr gut ein Muss
Deutsch sehr gut ein Muss
Anforderungen
DevOps Engineer ein Muss
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
André van Sprundel
CEO
GHR Global Human Resources AG
Blegistrasse 13
CH-6340 Baar / ZG
Direktnr:
E-Mail:
Web: www.ghrgroup.ch